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Metodo Hacking Growth, el

Metodo Hacking Growth, el

Qué Hacen Compañias Explosivas Como Facebook, Airbnb y Walmart para Ser Líderes del Mercado

Sean Ellis / Morgan Brown

Qué hacen compañías explosivas como Facebook, Airbnb y Walmart para ser líderes del mercadoEl libro de estrategias definitivo de los pioneros de Growth Hacking, una de las metodologías de negocios más impactantes en Silicon Valley. Parece difícil de creer pero hubo un momento en que Airbnb era el secreto mejor guardado de los hackers de viajes y los couch surfers, Pinterest era...

Editorial:
Debolsillo Mexico
ISBN:
978-607-38-4735-3
Páginas:
392
Colección:
BESTSELLER
Q. 150
IVA incluido
No disponible
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Sinopsis

Qué hacen compañías explosivas como Facebook, Airbnb y Walmart para ser líderes del mercadoEl libro de estrategias definitivo de los pioneros de Growth Hacking, una de las metodologías de negocios más impactantes en Silicon Valley. Parece difícil de creer pero hubo un momento en que Airbnb era el secreto mejor guardado de los hackers de viajes y los couch surfers, Pinterest era un sitio web de nicho frecuentado sólo por los panaderos y crafters, Facebook era el medio hermano incómodo de MySpace y Uber fue un alborotador que no tuvo ninguna oportunidad contra el Goliat que era New York City Yellow Cabs. ¿Cómo es que estas empresas crecieron tanto como para convertirse en las potencias que son hoy en día? Tenían una metodología estudiada y cuidadosamente implementada. Se llama Growth Hacking, y las compañías que la implementan incluyen no sólo a las nuevas empresas más populares de hoy, sino también compañías como IBM, Walmart y Microsoft. El método Hacking Growth brinda estrategias accesibles y prácticas que los equipos y empresas de todas las industrias pueden utilizar para aumentar su base de clientes y cuota de mercado. Este libro te guiará a través del proceso de creación y ejecución de tu propia estrategia de hacking. Una lectura imprescindible para cualquier empresario, emprendedor o gerente que busque reemplazar las grandes apuestas inútiles con resultados más consistentes, replicables, rentables y basados en datos.

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