Saltar al contenido principal
Amazon Redshift Cookbook

Amazon Redshift Cookbook

Recipes For Building Modern Data Warehousing Solutions

Shruti Worlikar / Thiyagarajan Arumugam / Harshida Patel

Amazon Redshift is a fully managed, petabyte-scale AWS cloud data warehousing service. It enables you to build new data warehouse workloads on AWS and migrate on-premises traditional data warehousing platforms to Redshift.This book on Amazon Redshift starts by focusing on Redshift architecture, showing you how to perform database administration tasks on Redshift. You'll then le...

Editorial:
Microsoft Press
Año de edición:
2021
Materia:
Ciencia - STEM
ISBN:
978-1-80056-968-3
Páginas:
384
Q. 830
IVA incluido
No disponible
Añadir a favoritos Avisar disponibilidad

Sinopsis

Amazon Redshift is a fully managed, petabyte-scale AWS cloud data warehousing service. It enables you to build new data warehouse workloads on AWS and migrate on-premises traditional data warehousing platforms to Redshift.



This book on Amazon Redshift starts by focusing on Redshift architecture, showing you how to perform database administration tasks on Redshift. You'll then learn how to optimize your data warehouse to quickly execute complex analytic queries against very large datasets. Because of the massive amount of data involved in data warehousing, designing your database for analytical processing lets you take full advantage of Redshift's columnar architecture and managed services. As you advance, you'll discover how to deploy fully automated and highly scalable extract, transform, and load (ETL) processes, which help minimize the operational efforts that you have to invest in managing regular ETL pipelines and ensure the timely and accurate refreshing of your data warehouse. Finally, you'll gain a clear understanding of Redshift use cases, data ingestion, data management, security, and scaling so that you can build a scalable data warehouse platform.



By the end of this Redshift book, you'll be able to implement a Redshift-based data analytics solution and have understood the best practice solutions to commonly faced problems.



What You Will Learn:

Use Amazon Redshift to build petabyte-scale data warehouses that are agile at scale
Integrate your data warehousing solution with a data lake using purpose-built features and services on AWS
Build end-to-end analytical solutions from data sourcing to consumption with the help of useful recipes
Leverage Redshift's comprehensive security capabilities to meet the most demanding business requirements
Focus on architectural insights and rationale when using analytical recipes
Discover best practices for working with big data to operate a fully managed solution


Who this book is for:

This book is for anyone involved in architecting, implementing, and optimizing an Amazon Redshift data warehouse, such as data warehouse developers, data analysts, database administrators, data engineers, and data scientists. Basic knowledge of data warehousing, database systems, and cloud concepts and familiarity with Redshift will be beneficial.

Artículos relacionados

Generación Ia

Generación Ia

Vivas, Fredi

¿La inteligencia artificial viene a desplazarnos? ¿A quitarnos el trabajo? ¿O viene a aumentar -como nunca antes- las capacidades que nos hacen humanos?En medio de promesas exageradas y noticias apocalípticas, Fredi Vivas -ingeniero, tecnólogo y pionero en IA- nos propone una mirada distinta: lo humano y lo artificial ya no compiten, sino que se integran. En este libro traza el...

Disponible

Q. 220

Artificial

Artificial

Sigman, Mariano / Bilinkis, Santiago

Ideas, herramientas y preguntas para aproximarse a la inteligencia artificial sin miedo, de la mano de Mariano Sigman, uno de los neurocientíficos más destacados del mundo, y Santiago Bilinkis, emprendedor y tecnólogo.Este no es un libro de oráculos o vaticinios, sino las reflexiones de dos autores que consideran que estar informados es la mejor forma de navegar la indefectible...

Disponible

Q. 160

Domina la Inteligencia Artificial Antes de que ella te Domine a Ti

Domina la Inteligencia Artificial Antes de que ella te Domine a Ti

Lasse Rouhiainen

La inteligencia artificial ya no es el futuro, es el presente redefiniendo tu vida profesional y personalQuienes no dominen esta tecnología quedarán relegados. Este libro es tu guía práctica para prosperar en una realidad donde la IA no es opcional. Descubre 101 estrategias que marcarán la diferencia entre liderar el cambio o ser reemplazado. Prepárate para una nueva realidad d...

Disponible

Q. 240

Inteligencia Artificial e Innovación

Inteligencia Artificial e Innovación

Hatamleh, Omar / Lewrick, Michael

Cómo transformar el enfoque de tu organización hacia la IA con marcos probados de líderes mundiales.La inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente el mundo. Ya se trate de coches autónomos o asistentes virtuales, la IA generativa está teniendo un gran impacto en nuestras vidas. Y el futuro de la IA y la innovación se presenta aún más prometedor. En este libro, los a...

Disponible

Q. 285

Inteligencia Artificial Explicada a mi Abuelita

Inteligencia Artificial Explicada a mi Abuelita

Astudillo Garcia, Víctor

¿Alguna vez has sentido que la inteligencia artificial es un tema demasiado complicado, reservado solo para expertos en tecnología? Este libro quiere demostrarte lo contrario. Aquí encontrarás la inteligencia artificial explicada tan sencilla que hasta mi abuelita la entendería: con ejemplos de la vida cotidiana, comparaciones claras y un lenguaje cercano que...

Disponible

Q. 170

Entre el Paraíso y el Apocalipsis

Entre el Paraíso y el Apocalipsis

Sala I Martin, Xavier

¿Qué es la inteligencia artificial? ¿Nos abrirá las puertas a un paraíso en el que los ordenadores nos hará la vida más fácil? ¿O acabará con el mundo que conocemos? Desde los orígenes de la humanidad, las ideas científicas, tecnológicas y sociales han sido siempre el motor de la evolución. Hoy nos enfrentamos a una nueva revolución que puede cambiar radicalmente nuestra socied...

Único ejemplar, sujeto
a disponibilidad

Q. 320